Roulette Online PRO
რულეტკის მათემატიკა · ძირითადი ცნება · 7 წუთი

სტანდარტული გადახრა რულეტკაში

რულეტკის სტანდარტული გადახრა, დისპერსიისმათემატიკადისპერსიასაზომი იმისა, რამდენად ფართოდ არის შედეგები მოსალოდნელი მნიშვნელობის გარშემო გაფანტული. დიდია ერთ ნომერზე ფსონისთვის, მცირე – თანაბარი გადახდის ფსონებისთვის.წაიკითხეთ სრულად → კვადრატული ფესვი, არის შედეგის ტიპური დაშორება მისი მოლოდინისგან.

მოკლე პასუხი

დადებულ $1-ზე σ არის 5,84 ერთ ნომერზე ფსონისთვის და 1,00 წითლისთვის. სესიისთვის გაამრავლეთ ფსონის თანხაზე და ბრუნების რაოდენობის კვადრატულ ფესვზე.

ერთ ნომერზე
σ = 5,84
წითელი
σ = 1,00
ზრდა
√N
±1σ
სესიების ≈ 68%

პრაქტიკული წესი

სესიების დაახლოებით ორი მესამედი მოლოდინიდან ერთი σ-ის ფარგლებში ხვდება, 95% კი – ორის ფარგლებში. 100 ბრუნისთვის წითელზეფსონიწითელითანაბარი გადახდის ფსონი 18 წითელ ნომერზე. ფრანგულად: rouge.წაიკითხეთ სრულად → $10-ით (მოსალოდნელი −$27, σ = $100) სესიების უმეტესობა −$127-სა და +$73-ს შორის მთავრდება, თითქმის ყველა კი −$227-სა და +$173-ს შორის. ამ შუალედის გარეთ მოხვედრილი შედეგი არაფრის მტკიცებულება არ არის, გარდა იმისა, რომ ასე ოციდან ერთი სესია მთავრდება.

100 ბრუნი $10-ით წითელზეშუალედისესიების წილი
1σ-ის ფარგლებში−$127-დან +$73-მდე≈ 68%
2σ-ის ფარგლებში−$227-დან +$173-მდე≈ 95%
3σ-ის ფარგლებში−$327-დან +$273-მდე≈ 99,7%
მოგებაში$0-ზე მეტი≈ 42%
$100-ით ან მეტით პლიუსში+$100-ზე მეტი≈ 10%
ნორმალური მიახლოება. რეალური განაწილება ნულის გამო ოდნავ ასიმეტრიულია.

რატომ √N

მოსალოდნელი წაგებამათემატიკამოსალოდნელი წაგებამოსალოდნელი მნიშვნელობა გამრავლებული ფსონებზე დადებულ მთლიან თანხაზე; საშუალოდ წაგებული თანხა სესიის ან პერიოდის განმავლობაში.წაიკითხეთ სრულად → N-ის პროპორციულად იზრდება; გაფანტვა – √N-ის პროპორციულად. მცირე N-ზე გაფანტვა ჭარბობს და სესიები მონეტის აგდებას ჰგავს მცირე გადახრით. დიდ N-ზე წაგება გაფანტვას უსწრებს. გადაკვეთის წერტილი, სადაც მოსალოდნელი წაგება ერთ სტანდარტულ გადახრასმათემატიკასტანდარტული გადახრადისპერსიიდან კვადრატული ფესვი; შედეგის ტიპური დაშორება მოსალოდნელი მნიშვნელობიდან.წაიკითხეთ სრულად → უდრის, არის N = (σ/უპირატესობა)² = (1/0,027)² ≈ 1370 ბრუნი თანაბარი გადახდისთვის და (5,84/0,027)² ≈ 46 800 – ერთ ნომერზე ფსონებისთვისფსონიერთ ნომერზე ფსონიერთი ნომერი, იხდის 35:1.წაიკითხეთ სრულად →. ამ რიცხვებზე ნაკლებისას იღბალი წყვეტს; მეტისას – უპირატესობა.

მოსალოდნელი წაგება σ-ის ჯერადად, $10 წითელზეEV / σ
10 ბრუნი
0,09
100 ბრუნი
0,27
1000 ბრუნი
0,85
1370 ბრუნი
1,00
10 000 ბრუნი
2,70
100 000 ბრუნი
8,54
EV / σ
04,258,54
როგორც კი თანაფარდობა დაახლოებით 2-ს გადააჭარბებს, მომგებიანი სერია იშვიათი მოვლენა ხდება. აი, მთელი შინაარსი ფრაზისა „კაზინო ყოველთვის იგებს“.

გამოყენება

იმის შესაფასებლად, იყო თუ არა სესია უჩვეულო, გამოთვალეთ (შედეგი − EV)/σ. მოთამაშე, რომელიც წითელზე $10-ს დებს და 100 ბრუნს +$150-ით ასრულებს, იმყოფება (150 + 27)/100 = 1,77σ-ზე, ეს 25-დან ერთი შედეგია: იღბალი, მაგრამ არაფერი განსაკუთრებული. ერთ ნომერზე ფსონის დამდები მოთამაშე იმავე +$150-ით 0,3σ-ზეა: ჩვეულებრივი საღამო. ერთი და იგივე შედეგი დოლარებში სხვადასხვა ფსონზე სხვადასხვა რამეს ნიშნავს.

წილის სტანდარტული ცდომილება

იგივე არითმეტიკა გეუბნებათ, რამდენი ბრუნია საჭირო, რომ უპირატესობა მონაცემებში დაინახოთ. მოგებების დაკვირვებული წილის სტანდარტული ცდომილებაა √(p(1 − p)/N). წითლისთვის N = 1000-ზე: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. სხვაობა სამართლიან მონეტასა და წითელს შორის 1,35%-ია, ამიტომ 1000 ბრუნის შემდეგაც ვერ განასხვავებთ მათ დამაჯერებლად. 10 000-ის შემდეგ სტანდარტული ცდომილება 0,5%-ია და უკვე შეგიძლიათ. სწორედ ამიტომ სჭირდება ბორბლის მიკერძოების აღმოჩენას ამდენი ბრუნი.

გაფრთხილება ასიმეტრიაზე

მოკლე სესიაში ერთ ნომერზე ფსონების შედეგები ნორმალური განაწილებისგან შორსაა: სესიების უმეტესობა სტაბილური −$10-ია ყოველ ბრუნზე, დროდადრო +$350-იანი ნახტომებით. ±1σ წესი გაფანტვას სწორად აღწერს, ფორმას კი ცუდად, სანამ N ასეულობით არ გახდება. თანაბარი გადახდის ფსონებისთვისფსონითანაბარი გადახდის ფსონიწითელი/შავი, კენტი/ლუწი, მაღალი/დაბალი. 18 ნომერი, იხდის 1:1.წაიკითხეთ სრულად → ნორმალური მიახლოება კარგია დაახლოებით 30 ბრუნიდან.

ფორმულა

σ = √Var
σ_სესია = σ · ფსონის თანხა · √N
z = (შედეგი − EV) / σ_სესია

კითხვები

არის თუ არა 2σ-ით მომგებიანი სესია კარგი სისტემის მტკიცებულება?

ეს მტკიცებულებაა იმისა, რომ დაახლოებით 40 სესია ითამაშეთ, ან ორმოციდან ის ერთი იღბლიანი გერგოთ. გაიმეორეთ.

რატომ ირხევა ჯერ კიდევ ჩემი საშუალო გრძელ დისტანციაზე?

ის სულ უფრო ნაკლებად ირხევა: საშუალოს სტანდარტული ცდომილებაა σ/√N. N = 10 000-ზე ის ფსონის თანხის 1%-ია.

მათემატიკით გართობა

ჯერ თავად სცადეთ. ყოველი ამოხსნა დაკეცილია; გახსენით, როცა მზად იქნებით.

  1. ევროპული ბორბლის 100 ბრუნში წითელზეფსონიწითელითანაბარი გადახდის ფსონი 18 წითელ ნომერზე. ფრანგულად: rouge.წაიკითხეთ სრულად → ერთი ერთეულიფულიერთეულისაბაზისო ფსონი, რომლითაც სისტემა ან მოთამაშე მუშაობს. პროგრესიები ერთეულებში აღიწერება, რომ ნებისმიერ მაგიდაზე გამოდგეს.წაიკითხეთ სრულად → პლიუსშია მინიმუმ 51 მოგებით, ერთ ნომერზე ფსონითფსონიერთ ნომერზე ფსონიერთი ნომერი, იხდის 35:1.წაიკითხეთ სრულად → ერთი ერთეული კი პლიუსშია, თუ მისი ნომერი მინიმუმ 3-ჯერ მოვა. ზარისებრი მრუდით შეაფასეთ ორივე შანსი, შემდეგ კი შეადარეთ ისინი ზუსტ პასუხებს.

    ნახეთ ამოხსნა

    პასუხი წითელი: ზარისებრი მრუდი იძლევა 35,6%-ს, ზუსტი პასუხი კი 35,5%-ია. ერთ ნომერზე ფსონი: ზარისებრი მრუდი იძლევა 55,0%-ს, ზუსტი პასუხი კი 50,9%-ია. მიახლოება წითლისთვის მუშაობს და ერთი ნომრისთვის ცდება.

    წითელი: მოგებების საშუალოა 100 × 18/37 = 48,6, სტანდარტული გადახრით √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. პლიუსი ნიშნავს 51-ს ან მეტს; შუა ნიშნული, 50,5, საშუალოზე 0,37 სტანდარტული გადახრით მაღლაა, და ზარისებრი მრუდი მის ზემოთ 35,6%-ს ათავსებს. 51, 52 … 100 მოგების ზუსტი შანსების შეკრება 35,5%-ს იძლევა.

    ერთ ნომერზე ფსონი: მოხვედრების საშუალოა 100/37 = 2,70, სტანდარტული გადახრით √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. სამი ან მეტი მოხვედრა ნიშნავს 2,5-ზე მეტს, საშუალოზე 0,12 სტანდარტული გადახრით დაბლა: 55,0% ზარისებრი მრუდით. ზუსტად ეს არის 1 გამოკლებული 0, 1 და 2 მოხვედრის შანსები, 6,5% + 17,9% + 24,7%, რაც 50,9%-ს ტოვებს.

    ზარისებრ მრუდს საშუალოს ორივე მხარეს ბევრი შედეგი სჭირდება. წითელს ისინი 100 ბრუნის შემდეგ აქვს; ნომერს, რომელიც საშუალოდ სამზე ნაკლებჯერ მოდის, – არა. მრუდი „არცერთ მოხვედრასაც“ კი 8,7%-ს აძლევს, როცა ნამდვილი შანსი 6,5%-ია. ტეილორი (2021) ბინომიალურ განაწილებასა და ზარისებრ მრუდს იმავენაირად ადარებს ერთმანეთს.

ცოტა იუმორი

ოციდან ერთი სესია ორ სიგმას სცდება. ვიღაც ყოველთვის „კუდზეა“.

ოციდან ერთი სესია ორ სიგმას სცდება. ვიღაც ყოველთვის „კუდზეა“.

წყაროები

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, მე-3 გამოცემა, 1968. მოთამაშის გაკოტრება, თავი XIV.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. თავი 13, რულეტკა.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
გადამოწმებულია 2026-09-28მოდელი: ევროპული, ერთი ნულიმეთოდოლოგია ↗წყაროები ↗